《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于改進閾值函數的小波變換圖像去噪算法

Wavelet transform image denoising algorithm based on improved threshold function

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作者 張繪娟,張達敏,閆威,陳忠云,辛梓蕓
機構 貴州大學 大數據與信息工程學院
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摘要 針對傳統硬閾值函數在閾值處的不連續、軟閾值函數中原小波系數與小波估計系數之間存在的恒定偏差問題,提出一種基于改進閾值函數的圖像去噪算法。該算法結合已改進閾值函數的優點,通過設置適當的調整參數動態選取固定閾值,增加調節因子來降低原小波系數和估計小波系數之間存在的恒定偏差,從而提高重構圖像和原圖像的逼近程度。改進后的閾值函數在閾值處滿足連續性,同時滿足函數的漸進性和高階可導性。仿真結果表明,采用改進后的閾值函數進行圖像去噪,視覺效果好,另一方面對均方誤差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和信噪比(SNR)等去噪性能指標進行比較,PSNR和SNR都提高了,MSE有所降低,去噪效果得到了優化。
關鍵詞 小波變換;閾值函數;閾值圖像去噪;均方誤差;峰值信噪比;信噪比
基金項目 貴州省自然科學基金項目(黔科合基礎[2017]1047號)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-05-056.html
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中圖分類號 TN911.73
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