《計算機應用研究》|Application Research of Computers

殘差網絡研究綜述

Survey of residual network

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作者 郭玥秀,楊偉,劉琦,王玉
機構 河南大學 計算機與信息工程學院
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摘要 殘差網絡是深度學習領域中頻繁采用的深度神經網絡架構,其通過引入捷徑連接有效地緩解了因為增加網絡層數而產生的梯度消失或梯度爆炸問題,從而顯著地提高了深度網絡的訓練速度和預測精度。自提出以來,殘差網絡獲得了廣泛關注,目前已經出現了多種改進變體。首先概述了殘差網絡的研究背景及意義;然后對殘差單元和殘差網絡的框架進行了綜述,隨后從殘差單元、網絡框架和混合改進三方面闡述了殘差網絡的模型改進;最后總結了殘差網絡在一些領域的成功應用和未來可能的發展趨勢。
關鍵詞 殘差網絡;深度學習;神經網絡;捷徑連接;梯度消失;梯度爆炸
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61806074)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-07-001.html
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中圖分類號 TP183
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