《計算機應用研究》|Application Research of Computers

多特征融合的圖文微博情感分析

Multimedia sentiment analysis on microblog based on multi-feature Fusion

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作者 凌海彬,繆裕青,張萬楨,周明,武繼剛
機構 桂林電子科技大學 計算機與信息安全學院;桂林電子科技大學 圖像圖形智能處理重點實驗室;桂林航天工業學院 實踐教學部;桂林海威科技股份有限公司;廣東工業大學 計算機科學與技術學院
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摘要 現有的微博情感分析方法已經注意到了微博文本與圖片之間的互補作用,但較少注意用戶情感表達的差異和微博內容中除文字之外的特征,為此提出一種多特征融合的圖文微博情感分析方法。首先構建文本情感分類模型,將對情感具有很好指示作用的內容特征和用戶特征與微博句子進行融合。實驗結果表明,內容特征和用戶特征有效增強了模型捕捉情感語義的能力,并在多項性能指標上都取得了很好的效果。然后構造了基于參數遷移和微調的圖片情感分類模型。最后設計特征層和決策層融合的方法,將文本和圖片情感分類模型進行融合。實驗結果表明,構建的圖文情感分類模型和融合方法可獲得更好的性能。
關鍵詞 情感分析;微博;多特征融合;神經網絡;圖文融合
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61763007,61866007)
廣西自然科學基金聯合資助項目(2018GXNSFAA138082)
廣西高校圖像圖形智能處理重點實驗室項目(GIIP201706)
桂林電子科技大學研究生教育創新計劃基金項目(2017YJCX50)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-07-010.html
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中圖分類號 TP391
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