《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于策略自適應的多目標差分進化算法及其應用

Multi-objective differential evolution algorithm based on self-adaptive strategy and ITS application

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作者 畢超超,范勤勤,王維莉
機構 上海海事大學 物流研究中心;上海交通大學 電子信息與電氣工程學院
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摘要 變異和交叉策略對多目標差分進化算法(differential evolution,DE)的性能有著顯著影響。為提高多目標差分進化算法求解多目標優化問題的能力,提出一種基于策略自適應的多目標差分進化算法(multi-objective differential evolution algorithm based on self-adaptive strategy,MODE-SS)。該算法采用超體積(hyper-volume,HV)對變異策略進行性能評價,并實現變異策略的自動選擇;使用動態調整的二項式交叉策略和模擬二進制交叉(simulated binary crossover,SBX)策略實現全局搜索與局部搜索的平衡。通過與其他6種多目標進化算法在10個測試函數上的性能比較,結果表明MODE-SS的整體性能要好于其他所比較算法。最后,將MODE-SS用于求解海鐵聯運能耗優化問題,所得結果能夠為決策者提供多種可行方案。
關鍵詞 差分進化;多目標優化;自適應;海鐵聯運;能耗優化
基金項目 國家重點研發計劃資助項目(2016YFC0800200)
國家自然科學基金資助項目(61603244)
中國博士后科學基金資助項目(2018M642017)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-07-012.html
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中圖分類號 TP301.6
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