《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于視頻的人體動作識別算法綜述

Survey of human action recognition algorithms based on video

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作者 黃晴晴,周風余,劉美珍
機構 山東大學 控制科學與工程學院
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摘要 人體動作識別是計算機視覺領域的研究熱點之一,應用在視頻監控、人機交互、醫療看護等多個領域,因此全面而系統的對基于視頻的動作識別算法進行總結分析有十分重要的意義。以基于視頻的人體動作識別為核心進行展開,文章首先對傳統RGB動作識別領域的算法進行了全面的回顧,包括傳統算法和基于深度學習的算法,基于RGB視頻的動作識別易受背景光照的影響識別精度不高,但有豐富的顏色外觀信息;然后對RGB-D動作識別領域的算法進行分析總結,主要分為深度序列、骨骼和多特征融合三個方面,RGB-D視頻具有多個模態可以為動作識別提供更多的信息,可以彌補基于RGB視頻的不足但也帶來了新的挑戰;最后對常用數據集和未來可能的發展方向進行了展望。
關鍵詞 動作識別;RGB數據;RGB-D數據;深度學習
基金項目 國家重點研發計劃(2017YFB1302400)
山東省重大創新工程(2017CXGC0926)
國家面上基金資助項目(61375084)
山東省重點研發計劃(2017GGX30133)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-11-002.html
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