《計算機應用研究》|Application Research of Computers

移動互聯網流量分類的多特征集合和多類別標簽研究

Comprehensive research on multiple feature sets and multiple label sets for mobile network traffic classification

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作者 黃燚,劉珍,王若愚,陳潔桐
機構 廣東藥科大學醫藥信息工程學院;華南理工大學信息網絡工程研究中心;廣東省計算機網絡重點實驗室
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摘要 近年來,隨著智能移動設備和移動App的廣泛應用,移動App每天產生大量的網絡流量。移動互聯網流量分類/聚類是有效管理網絡流量的重要基礎。但是,已有文獻采集的移動互聯網流量數據來源不同、流量數據標簽級別不同、描述流量數據的特征集合不同,所獲得的實驗結果無法進行直接比較。目前仍然缺乏系統的實驗比較分析機器學習方法在不同類別標簽和不同特征集合描述的移動互聯網流量數據上的分類/聚類性能。借助于Mobilegt系統采集移動App產生的網絡流量數據,從兩種粒度標記流量數據(App級別和功能級別),從單向流和雙向流分別獲取不同的特征集合,進而綜合性實驗分析各種機器學習算法在不同標記粒度和不同特征集合描述的移動互聯網流量數據上的分類/聚類性能。實驗結果表明,流統計特征方面,基于單向流的統計特征更優;在分類算法方面,隨機森林和Adaboost算法更優,聚類算法方面,K均值方法更優。
關鍵詞 移動App流量;機器學習算法;分類方法;聚類方法;流式數據
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61501128)
廣東省自然科學基金資助項目(2017A030313345)
國家級大學生創新創業訓練計劃項目(201710573005,廣東藥科大學創新強校工程項目)
中央高?;緲I務費資助項目(x2rj/D2174870)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-11-004.html
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中圖分類號 TP393
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