《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于代價敏感卷積神經網絡的人臉年齡識別方法

Facial age recognition based on cost sensitive convolutional neural network

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作者 徐東明,任婭瓊,馬宣
機構 西安郵電大學 通信與信息工程學院
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摘要 當年齡識別被看做是分類問題時,基于卷積神經網絡(CNN)的方法通常直接采用一般圖像分類的CNN進行年齡識別,常常忽略了進行人臉年齡識別時需要考慮的誤分類代價問題,比如,將一個青年人誤分類為中年人和老年人的代價是不同的?;谏鲜鲇^察,提出一種基于代價敏感卷積神經網絡(CS-CNN)的人臉年齡估計方法。具體來講,基于期望類最大原則(desired class maximum principle,DCMP)提出了一種能夠使CNN學習到魯棒人臉特征的代價敏感交叉熵損失函數(CS-CE),最后通過理論與實驗的方法進行驗證。相較之前的人臉年齡識別方法,提升的效果是顯著的。
關鍵詞 卷積神經網路;人臉年齡識別;誤分類代價;代價敏感性;期望類最大原則
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61571361,61102095)
陜西省國際合作交流與面上項目(2017KW-013,2019JM-604)
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-11-059.html
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