《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于卷積神經網絡的疲勞駕駛檢測方法

Fatigue driving detection method based on CNN

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作者 史瑞鵬,錢屹,蔣丹妮
機構 西安交通大學 計算機學院;西安測繪總站
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摘要 疲勞駕駛檢測具有重要的警示作用,對檢測方法的準確性和實時性均有較高要求。為此,提出了一種基于卷積神經網絡的疲勞駕駛檢測方法。首先,針對車內特定使用環境,對MTCNN算法進行了加速優化,在保證高準確率的同時檢測速度提升高達27倍。其次,在實現人臉特征點精確定位基礎上,提出了一種基于稀少特征點快速準確提取目標區域圖像的ERFP(extracting images based on rare feature points)方法。再次,利用構建的眼、嘴數據集EMSD(eye and mouth state date sets)完成了眼、嘴部狀態分類模型的訓練。最終,利用訓練得到的模型,結合相應的判定算法,實現了疲勞駕駛的檢測判定。實驗結果表明,該方法在實車環境下對瞌睡和哈欠行為的判定準確率均達到了96%以上,且每秒可完成約50幀圖像的檢測,具備良好的實時性。
關鍵詞 疲勞駕駛檢測;人臉檢測;人臉特征點;卷積神經網絡
基金項目
本文URL http://www.oirznw.live/article/02-2020-11-062.html
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